Tensorflow 粗略概念

 https://blog.gtwang.org/statistics/tensorflow-google-machine-learning-software-library-tutorial/2/

建立好模型之後，接著就是要使用既有的資料對模型進行訓練，TensorFlow 所提供的 optimizers 可以對模型的 variable 進行微調，讓 loss function 達到最小，而最簡單的 optimizer 就是 gradient descent，他會依照 loss function 對個變數的 gradient 方向調整變數，TensorFlow 的 tf.gradients 可以幫助我們計算函數的微分，而 optimizers 也會自動幫我們處理這部分的問題。